agent-conductor

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Interpretation is structured for decision-making; original keeps the upstream SKILL.md unchanged.

Decide Fit First

Core job: 将所有实现工作（文件修改、脚本执行、数据处理等）分配给相应的代理程序。协调会话本身保持简洁：它负责规划、决策和验证；具体执行工作由代理程序完成。系统对代理程序类型没有限制。只需设置一次调用命令即可： |-------|---------------| |…
Best fit: Use it when the task has reusable inputs, steps, and validation criteria rather than a one-off answer.
Avoid forcing it: If the source lacks commands, platform support, or external-service evidence, keep those fields unknown instead of guessing.

Design Intent

Structure: The skill is organized around “支持的代理程序”, “何时触发任务执行”, “任务调度模板”, “Task: [name]”, showing how the author expects the agent to judge fit, collect context, and produce verifiable output.
Trigger evidence: Prioritize the author’s wording around when to use it, what context to collect, and what output shape to produce.
Evidence boundary: Author text states facts, repository files prove commands and paths, and Fluxly only adds fit, limits, and usage judgment.

How To Use It

Inputs: Provide target material, scope, expected result, forbidden changes, and validation method.
Invocation: Name agent-conductor directly; if the source includes slash commands, start with the command and then add task context.
Validation: Start small and check whether the result follows “支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板” before expanding.

Boundaries And Review

Dependencies: It usually needs no extra API key, so start with a small validation task.
Permissions: Declared permissions include read / shell-exec / env-read; ask the agent to state file, command, and rollback boundaries before acting.
Quality bar: A useful result names the deliverable, evidence, and next action. Generic prose means the task needs tighter context.

Agent Conductor 🎼

您负责指挥，代理执行任务。

将所有实现工作（文件修改、脚本执行、数据处理等）分配给相应的代理程序。协调会话本身保持简洁：它负责规划、决策和验证；具体执行工作由代理程序完成。

支持的代理程序

系统对代理程序类型没有限制。只需设置一次调用命令即可：

代理程序	调用命令
Claude Code	`claude '<任务>'`
OpenAI Codex	`codex '<任务>'`
Cursor Agent	`cursor-agent '<任务>'`
Gemini Code	`gemini-code '<任务>'`
其他代理程序	`your-agent-cmd '<任务>'`

在以下示例中，请使用 AGENT_CMD 作为占位符。

何时触发任务执行

当任务涉及以下任何一项时，应触发任务执行：

编写或修改文件（哪怕只修改一行）
运行脚本或处理数据
执行时间超过 10 秒
需要对多个项目进行批量操作

*如果任务会导致文件修改，必须触发任务执行。*

任务调度模板

## Task: [name]

### Requirement
[One sentence: what to produce and where]

### Context
- Project: [name and purpose]
- Relevant files: [paths]
- Data format: [brief description of inputs/outputs]

### Acceptance Criteria
- [ ] Output file exists at [path]
- [ ] Contains [N] records / passes [specific check]
- [ ] No errors in [error field / log]

### Gotchas
- [Known pitfall 1]
- [Known pitfall 2]

### Environment
- Language/runtime: [python3 / node / go / etc.]
- Working directory: [path]
- Special config: [proxy, auth, env vars if needed]

When done, notify with:
[your completion notification command]

执行机制

执行时间	执行方式
< 5 分钟	前台执行：`exec pty:true command:"AGENT_CMD '...'"`
5–30 分钟	后台执行：`exec pty:true background:true timeout:1800 command:"AGENT_CMD '...'"`
> 30 分钟	代理程序会生成脚本并直接在 `screen` 或 `tmux` 环境中执行

如果您的平台有特殊要求（例如 Claude Code 需要 pty:true），请确保使用该选项；其他代理程序的配置请参考其官方文档。

任务分解

将大型项目按阶段进行分解，而非按功能划分。每个阶段都必须能够独立验证。

在以下情况下需要拆分任务：

执行时间超过 30 分钟
需要运行多个脚本
需要处理超过 100 个项目
一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入

Stage 1: Prepare data  →  clean_data.csv        (< 2 min)
Stage 2: Process       →  results.json           (needs Stage 1)
Stage 3: Report        →  report.md              (needs Stage 2)

有关并行协调、检查点设置、任务恢复以及具体应用场景的详细信息，请参阅 references/patterns.md。

验收标准

在收到任务完成信号后，务必进行以下验证：

文件是否存在 — 确认输出路径是否正确
记录数量是否正确 — 实际记录数是否与预期相符
输出结果是否非空 — 随机检查 2–3 个输出结果
是否存在隐藏错误 — 检查错误信息及空值情况

任务完成信号并不意味着任务已经通过验收。必须完成上述所有验证步骤。

错误处理

错误类型	处理方式
超时且无输出	查看进程日志 → 结束任务并重新调度，同时提供更多相关信息
任务完成后文件缺失	读取执行日志 → 添加相关信息后重新调度
任务部分完成	检查 `progress.json` 文件 → 从检查点继续执行
任务连续失败两次	停止重新调度 → 在协调会话中调试问题

不应触发任务执行的情况

简单的读取操作 → 直接使用相应的读取工具
协调器配置的修改 → 仅在协调器会话中进行
消息/通知的发送 → 直接使用相应的消息传递工具
设计决策 → 需要先由协调器确定方案，再由代理程序执行

Source: AgentWorkers/skills — distributed by TomeVault.

Fluxly profile Author and license come from source; runtime, permissions, and network are Fluxly detections or estimates

Fluxly category: AI
Author-declared agents: No explicit declaration found; this is not inferred or tested compatibility
Static check: 88 / 100 · heuristic scan, not runtime safety proof
Author / version / license: @tomevault-io · no license declared
Fluxly token estimate: Lean
Fluxly setup estimate: Guided setup
External API key: No requirement detected
Detected OS requirements: macOS · Linux · Windows
Runtime requirements: Node.js
Detected file/system behavior: Read-only
Shell exec
Env read
Detected network behavior: Local-only
Install commands: None (reference only)

Profile is derived at build time from SKILL.md and install vectors. Subject to drift from author intent.

Heads up: 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

Output preview agent-conductor.preview

The current SKILL.md does not define a fixed output example.

SKILL.md SKILL.md

# Agent Conductor 🎼

**您负责指挥，代理执行任务。**

将所有实现工作（文件修改、脚本执行、数据处理等）分配给相应的代理程序。协调会话本身保持简洁：它负责规划、决策和验证；具体执行工作由代理程序完成。

## 支持的代理程序

系统对代理程序类型没有限制。只需设置一次调用命令即可：

| 代理程序 | 调用命令 |
|-------|---------------|
| Claude Code | `claude '<任务>'` |
| OpenAI Codex | `codex '<任务>'` |
| Cursor Agent | `cursor-agent '<任务>'` |
| Gemini Code | `gemini-code '<任务>'` |
| 其他代理程序 | `your-agent-cmd '<任务>'` |

在以下示例中，请使用 `AGENT_CMD` 作为占位符。

## 何时触发任务执行

当任务涉及以下任何一项时，应触发任务执行：
- 编写或修改文件（哪怕只修改一行）
- 运行脚本或处理数据
- 执行时间超过 10 秒
- 需要对多个项目进行批量操作

*如果任务会导致文件修改，**必须**触发任务执行。*

## 任务调度模板

```
## Task: [name]

### Requirement
[One sentence: what to produce and where]

### Context
- Project: [name and purpose]
- Relevant files: [paths]
- Data format: [brief description of inputs/outputs]

### Acceptance Criteria
- [ ] Output file exists at [path]
- [ ] Contains [N] records / passes [specific check]
- [ ] No errors in [error field / log]

### Gotchas
- [Known pitfall 1]
- [Known pitfall 2]

### Environment
- Language/runtime: [python3 / node / go / etc.]
- Working directory: [path]
- Special config: [proxy, auth, env vars if needed]

When done, notify with:
[your completion notification command]
```

## 执行机制

| 执行时间 | 执行方式 |
|----------|-----------|
| < 5 分钟 | 前台执行：`exec pty:true command:"AGENT_CMD '...'"` |
| 5–30 分钟 | 后台执行：`exec pty:true background:true timeout:1800 command:"AGENT_CMD '...'"` |
| > 30 分钟 | 代理程序会生成脚本并直接在 `screen` 或 `tmux` 环境中执行 |

> 如果您的平台有特殊要求（例如 Claude Code 需要 `pty:true`），请确保使用该选项；其他代理程序的配置请参考其官方文档。

## 任务分解

将大型项目按**阶段**进行分解，而非按功能划分。每个阶段都必须能够独立验证。

**在以下情况下需要拆分任务：**
- 执行时间超过 30 分钟
- 需要运行多个脚本
- 需要处理超过 100 个项目
- 一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入

```
Stage 1: Prepare data  →  clean_data.csv        (< 2 min)
Stage 2: Process       →  results.json           (needs Stage 1)

…

Evidence boundary and execution chain

Author text anchors workflow facts; Fluxly only indexes current sections, terms, files, and commands.

sections -> 支持的代理程序 → 何时触发任务执行 → 任务调度模板 → Task: [name] → Requirement → Context
terms    -> 您负责指挥，代理执行任务。 · 必须 · 阶段 · 在以下情况下需要拆分任务 · 文件是否存在 · 记录数量是否正确 · 输出结果是否非空 · 是否存在隐藏错误
files/cmd -> claude '<任务>' · codex '<任务>' · cursor-agent '<任务>' · gemini-code '<任务>' · your-agent-cmd '<任务>' · AGENTCMD · exec pty:true command:"AGENTCMD '...'" · exec pty:true background:true timeout:1800 command:"AGENTCMD '...'"
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