Agent助手
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skills-registry
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @tomevault-io · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- Node.js
- 文件与系统权限
-
- 只读
- Shell 执行
- 读取环境变量
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: agent-conductor
description: 协调各种编码工具（如 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini Code 或任何基于 CLI 的编码工具），以实现实施任务的最大吞吐量。适用场景包括：(1) 编写或修改代…
category: AI 智能
runtime: Node.js
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# agent-conductor 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: agent-conductor
description: 协调各种编码工具（如 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini Code 或任何基于 CLI 的编码工具），以实现实施任务的最大吞吐量。适用场景包括：(1) 编写或修改代…
category: AI 智能
source: tomevault-io/skills-registry
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# agent-conductor
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "agent-conductor" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 支持的代理程序 / 何时触发任务执行 / 任务调度模板
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Node.js | 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Agent Conductor 🎼
您负责指挥，代理执行任务。
将所有实现工作（文件修改、脚本执行、数据处理等）分配给相应的代理程序。协调会话本身保持简洁：它负责规划、决策和验证；具体执行工作由代理程序完成。
支持的代理程序
系统对代理程序类型没有限制。只需设置一次调用命令即可：
| 代理程序 | 调用命令 |
|---|---|
| Claude Code | claude '<任务>' |
| OpenAI Codex | codex '<任务>' |
| Cursor Agent | cursor-agent '<任务>' |
| Gemini Code | gemini-code '<任务>' |
| 其他代理程序 | your-agent-cmd '<任务>' |
在以下示例中，请使用 AGENT_CMD 作为占位符。
何时触发任务执行
当任务涉及以下任何一项时，应触发任务执行：
- 编写或修改文件（哪怕只修改一行）
- 运行脚本或处理数据
- 执行时间超过 10 秒
- 需要对多个项目进行批量操作
*如果任务会导致文件修改，必须触发任务执行。*
任务调度模板
## Task: [name]
### Requirement
[One sentence: what to produce and where]
### Context
- Project: [name and purpose]
- Relevant files: [paths]
- Data format: [brief description of inputs/outputs]
### Acceptance Criteria
- [ ] Output file exists at [path]
- [ ] Contains [N] records / passes [specific check]
- [ ] No errors in [error field / log]
### Gotchas
- [Known pitfall 1]
- [Known pitfall 2]
### Environment
- Language/runtime: [python3 / node / go / etc.]
- Working directory: [path]
- Special config: [proxy, auth, env vars if needed]
When done, notify with:
[your completion notification command]执行机制
| 执行时间 | 执行方式 |
|---|---|
| < 5 分钟 | 前台执行：exec pty:true command:"AGENT_CMD '...'" |
| 5–30 分钟 | 后台执行：exec pty:true background:true timeout:1800 command:"AGENT_CMD '...'" |
| > 30 分钟 | 代理程序会生成脚本并直接在 screen 或 tmux 环境中执行 |
如果您的平台有特殊要求（例如 Claude Code 需要
pty:true），请确保使用该选项；其他代理程序的配置请参考其官方文档。
任务分解
将大型项目按阶段进行分解，而非按功能划分。每个阶段都必须能够独立验证。
在以下情况下需要拆分任务：
- 执行时间超过 30 分钟
- 需要运行多个脚本
- 需要处理超过 100 个项目
- 一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入
Stage 1: Prepare data → clean_data.csv (< 2 min)
Stage 2: Process → results.json (needs Stage 1)
Stage 3: Report → report.md (needs Stage 2)有关并行协调、检查点设置、任务恢复以及具体应用场景的详细信息，请参阅 references/patterns.md。
验收标准
在收到任务完成信号后，务必进行以下验证：
- 文件是否存在 — 确认输出路径是否正确
- 记录数量是否正确 — 实际记录数是否与预期相符
- 输出结果是否非空 — 随机检查 2–3 个输出结果
- 是否存在隐藏错误 — 检查错误信息及空值情况
任务完成信号并不意味着任务已经通过验收。必须完成上述所有验证步骤。
错误处理
| 错误类型 | 处理方式 |
|---|---|
| 超时且无输出 | 查看进程日志 → 结束任务并重新调度，同时提供更多相关信息 |
| 任务完成后文件缺失 | 读取执行日志 → 添加相关信息后重新调度 |
| 任务部分完成 | 检查 progress.json 文件 → 从检查点继续执行 |
| 任务连续失败两次 | 停止重新调度 → 在协调会话中调试问题 |
不应触发任务执行的情况
- 简单的读取操作 → 直接使用相应的读取工具
- 协调器配置的修改 → 仅在协调器会话中进行
- 消息/通知的发送 → 直接使用相应的消息传递工具
- 设计决策 → 需要先由协调器确定方案，再由代理程序执行
Source: AgentWorkers/skills — distributed by TomeVault.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核