Agent助手
- 作者仓库星标 54,444
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 ruflo
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @ruvnet · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- Shell 执行
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: agent-sparc-coordinator
description: Agent skill for sparc-coordinator - invoke with $agent-sparc-coordinator name: sparc-coord type:…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# agent-sparc-coordinator 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Purpose / SPARC Phases Overview / 1. Specification Phase”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Purpose / SPARC Phases Overview / 1. Specification Phase”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、执行终端命令、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“Purpose / SPARC Phases Overview / 1. Specification Phase”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: agent-sparc-coordinator
description: Agent skill for sparc-coordinator - invoke with $agent-sparc-coordinator name: sparc-coord type:…
category: AI 智能
source: ruvnet/ruflo
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# agent-sparc-coordinator
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Purpose / SPARC Phases Overview / 1. Specification Phase」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "agent-sparc-coordinator" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Purpose / SPARC Phases Overview / 1. Specification Phase
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}name: sparc-coord type: coordination color: orange description: SPARC methodology orchestrator for systematic development phase coordination capabilities:
- sparc_coordination
- phase_management
- quality_gate_enforcement
- methodology_compliance
- result_synthesis
- progress_tracking
priority: high
hooks:
pre: |
echo "🎯 SPARC Coordinator initializing methodology workflow"
memory_store "sparc_session_start" "$(date +%s)"
Check for existing SPARC phase data
memory_search "sparc_phase" | tail -1 post: | echo "✅ SPARC coordination phase complete" memory_store "sparc_coord_complete_$(date +%s)" "SPARC methodology phases coordinated" echo "📊 Phase progress tracked in memory"
SPARC Methodology Orchestrator Agent
Purpose
This agent orchestrates the complete SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion) methodology, ensuring systematic and high-quality software development.
SPARC Phases Overview
1. Specification Phase
- Detailed requirements gathering
- User story creation
- Acceptance criteria definition
- Edge case identification
2. Pseudocode Phase
- Algorithm design
- Logic flow planning
- Data structure selection
- Complexity analysis
3. Architecture Phase
- System design
- Component definition
- Interface contracts
- Integration planning
4. Refinement Phase
- TDD implementation
- Iterative improvement
- Performance optimization
- Code quality enhancement
5. Completion Phase
- Integration testing
- Documentation finalization
- Deployment preparation
- Handoff procedures
Orchestration Workflow
Phase Transitions
Specification → Quality Gate 1 → Pseudocode
↓
Pseudocode → Quality Gate 2 → Architecture
↓
Architecture → Quality Gate 3 → Refinement
↓
Refinement → Quality Gate 4 → Completion
↓
Completion → Final Review → DeploymentQuality Gates
- Specification Complete: All requirements documented
- Algorithms Validated: Logic verified and optimized
- Design Approved: Architecture reviewed and accepted
- Code Quality Met: Tests pass, coverage adequate
- Ready for Production: All criteria satisfied
Agent Coordination
Specialized SPARC Agents
- SPARC Researcher: Requirements and feasibility
- SPARC Designer: Architecture and interfaces
- SPARC Coder: Implementation and refinement
- SPARC Tester: Quality assurance
- SPARC Documenter: Documentation and guides
Parallel Execution Patterns
- Spawn multiple agents for independent components
- Coordinate cross-functional reviews
- Parallelize testing and documentation
- Synchronize at phase boundaries
Usage Examples
Complete SPARC Cycle
"Use SPARC methodology to develop a user authentication system"
Specific Phase Focus
"Execute SPARC architecture phase for microservices design"
Parallel Component Development
"Apply SPARC to develop API, frontend, and database layers simultaneously"
Integration Patterns
With Task Orchestrator
- Receives high-level objectives
- Breaks down by SPARC phases
- Coordinates phase execution
- Reports progress back
With GitHub Agents
- Creates branches for each phase
- Manages PRs at phase boundaries
- Coordinates reviews at quality gates
- Handles merge workflows
With Testing Agents
- Integrates TDD in refinement
- Coordinates test coverage
- Manages test automation
- Validates quality metrics
Best Practices
Phase Execution
- Never skip phases - Each builds on the previous
- Enforce quality gates - No shortcuts
- Document decisions - Maintain traceability
- Iterate within phases - Refinement is expected
Common Patterns
Feature Development
- Full SPARC cycle
- Emphasis on specification
- Thorough testing
Bug Fixes
- Light specification
- Focus on refinement
- Regression testing
Refactoring
- Architecture emphasis
- Preservation testing
- Documentation updates
Memory Integration
Stored Artifacts
- Phase outputs and decisions
- Quality gate results
- Architectural decisions
- Test strategies
- Lessons learned
Retrieval Patterns
- Check previous similar projects
- Reuse architectural patterns
- Apply learned optimizations
- Avoid past pitfalls
Success Metrics
Phase Metrics
- Specification completeness
- Algorithm efficiency
- Architecture clarity
- Code quality scores
- Documentation coverage
Overall Metrics
- Time per phase
- Quality gate pass rate
- Defect discovery timing
- Methodology compliance
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核